数据质量的判断

　　一般来说，数据质量随着时间的推移而逐渐下降。数据质量的判断有很多方法，其中最主要的方法是每个领域的数据清洁、数据的完整性、数据的正确和有效性，以及每个用户的互动能够被整合到一个客户视角并避免重复的完整的能力。

　　直复营销测试

　　问题：

　　哪些用户信息具有很强的时效性？

　　a) 年龄

　　b) 短期购买计划

　　c) 以上皆是

　　设计收集用户信息的问卷需要很强的时效性，并且有很多提问技巧。

　　例如：直接询问用户年龄，并不能得到正确信息，而且在用户填写问卷的时间不明确的前提下，很难判断用户的年龄。如果询问用户的出生年月，便能得到有时效性的数据。询问用户的短期购买计划时，问卷所提及的答案也只在几个月内有效。 过了有效期后，这些信息只能作为历史数据参考，不能用于用户细分。

　　所以，收集用户信息必须要考虑时效性的问题。如果信息不能为数据库营销带来及时或长期的利益，就没必要收集这些信息了。

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